第二阶段涉及评估来自9个BAM建筑物的数据，以查看预测的v实际能源使用量之间是否存在任何差距以及为什么在某些情况下无法实现性能目标（例如，建筑质量，面料问题和建筑利用率。在我们位于英国西南部的一所学校中，我们发现夜间制冷系统很有效，但是由于建筑物管理系统的设置不正确，当温度下降，浪费金钱和增加碳排放时，供暖就开始了。
在大多数情况下，可以通过更改建筑控制系统来解决比预期高的能源使用量（根据研究中的学校的示例）。主要问题是，我们经常没有收集标记性能差异所需的数据，因此它’无法知道什么时候需要改进或确定趋势，可以纠正。
通常，在出现问题时，数据收集被视为一种责备责任的方法。相反，客户和项目团队应该将其视为一次宝贵的机会，以解锁我们设计，建造和运营学校的方式。
BAM 是唯一共享这项研究数据的承包商。强调我们致力于在建筑物的整个生命周期内为客户提供最佳建筑物性能结果的承诺。支持此BAM设计’在对建筑物进行建模时，建筑物理团队经常会超出合规要求’在设计阶段的能源性能。这使跟踪和纠正未来出现的性能差距变得更加容易，并为我们提供了宝贵的数据，这些数据可以反馈到设计过程中，以交付对气候变化更具弹性的建筑物。